La Coipa avanza hacia un modelo de mantenimiento predictivo mediante la implementación de tecnologías de monitoreo avanzado que permiten anticiparse a fallas en equipos críticos. La estrategia representa un cambio estructural desde el mantenimiento correctivo hacia un enfoque basado en datos operacionales y análisis de condiciones, mejorando la confiabilidad de la operación y optimizando la asignación de recursos.
La red de 160 sensores distribuidos en aproximadamente 70 máquinas captura variables clave como vibraciones y temperatura, alimentando un sistema de análisis que ha integrado más de 11 mil variables históricas. Este volumen de información permite a los especialistas identificar comportamientos anómalos, rastrear su evolución y emitir recomendaciones técnicas antes de que deriven en fallos de mayor impacto operacional. Uno de los hitos más relevantes de esta transformación ocurrió con el Molino SAG, uno de los equipos más críticos de La Coipa.
El análisis integrado de variables operacionales, tendencias de vibración, condición de rodamientos, subbase y rendimiento estructural permitió detectar una anomalía en el ensamble del conjunto eje-piñón. En mayo de 2026, se ejecutó el cambio del conjunto de manera coordinada entre áreas. Los resultados fueron significativos: reducción de 83% en los niveles de vibración de la subbase y 54% en el rodamiento. Adicionalmente, el equipo interno realizó la alineación láser del conjunto motor-eje, un trabajo que previamente requería contratación de empresa externa, demostrando ganancia de capacidades especializadas.